2024年终总结——xhsioi
此刻我怀着最优化数学考崩了的心情准备总结一下即将过去的2024年。为什么写这篇年终总结呢？一方面是看到群友去年写了年终总结，感觉确实有意义；另一方面，今年的事情确实很多，也算得上丰富多彩，因此写一篇年终总结记录一下。其实去年也有写过总结，详见https://xhsioi.github.io/2023/10/01/2023-nian-ji-suan-ji-bao-yan-jing-yan-fen-xiang-ci-jiu-rk8/。不过这篇博客是对保研过程的平铺直叙，更像是一篇暑期的游记，缺乏多方面的总结。
学习工作总结
今年顺利的从DUT转到了HIT，学习经历也算是收获满满。上半年忙着做实验写毕业论文，说实话，我是第一次接触多模态这个领域，多亏了师兄和赵老师的指导以及天哥的算力支持，我对多模态学习有了一定的了解。虽然实验的过程中困难重重，最后也算是给出了相较于baseline的优化结果，在实际的场景中有一点work。当然，最需要感谢的还是刘老师，我的论文因为某些不可抗力的因素被选到了外审，前前后后刘老师和我逐字逐句更改了三遍。通过这三遍修改，我对学位论文的格式有了深入的了解，这对于我后期的论文撰写而言打下了深刻的基础。
随之而来的下半年，我深入参与到了实验室内部的科研任务中。首先是参加了Archer数据集的评测，结果有点惨不忍睹，被赛尔和哈深薄纱。在测评之前我一直以为基于大模型的text2sql效果是很好的，当然这都是基于项目工程上的经验。但是当真正去评测时，我们发现对于多层嵌套的SQL查询大模型的理解能力确实很弱，无论是采用指令微调还是数据微调。此外，我认为另一个被暴打的原因就是GPT-4o当时还是比 Deepseek-Coder强了太多。
与此同时，我还参加了今年的研究生数模，用了一些传统的机器学习算法在不熟悉的电磁领域混了一个三等奖。然后就是参加了cail的司法考试主观题赛道和法律咨询对话赛道。这个比赛的赛程很长，断断续续有三个月。在这三个月的时间里，我和两位师兄常常进行深入的交流，加之相关论文的阅读，我对知识图谱和RAG相关的技术有了一定的了解。最后获得结果相较于上一次的Text2SQL有了一点点进步，在司法考试主观题赛道获得了三等奖。我觉得这个结果是比较可惜的，因为司法考试主观题赛道其实在复赛中获得了第一的成绩，后期封测过程中可能是更换了模型api导致人工评分。
最后，除了上述的比赛经历，我也深度参与了实验室的项目中，除了延续之前的企业大模型项目，还参与了表格理解课题的研究。这些横向积累的经验为我的纵向研究提供了基础。
个人成长
我认为在2024年个人的成长，应该是养成了一些坚持下去的习惯。例如，坚持了之前每天刷力扣的习惯：
除此以外，坚持每天练一练外语。基于多门手艺多条路的朴素逻辑，我在今年开始用多邻国和moji学习日语，也算是把新日标初级过了一遍，寒假应该巩固一下。当然，今年的英语日常练习也没有松懈，依旧是用不背单词巩固基础，流利说练练口语。
健康与生活
健康方面，也是从今年开始去健身房健身。从大工体育馆的健身房，到开发区新大楼的健身房，到黄金海岸的破旧健身房，再到HIT的风雨操场。我都留下了足迹。在没啥事的情况下，尽量做到了一周五练或者一周六练。一年下来，感觉身体素质确实有提升，感觉上肢的力量有提升，体侧也能及格了，跑的比我中考还快：）。当然，训练计划还是存在问题，核心力量的训练和有氧的训练还是差点，等这几天考完试还是得多练。
这一年，我的生活丰富多彩。上半年可以说是我大学四年中最快乐的时光，第一次和唐神去恰日料喝清酒，第一次去辽宁文体旅大会薅羊毛，第一次参加泥工的嘉年华，第一次参加国际徒步大会…此外，大连的风景也是让人流连忘返，东港、港东五街、星海广场、黑石礁、莲花山、银沙滩、棒棰岛、中山广场、胜利广场…上半年正好避开了大连秋冬的妖风，真正感受到了大连这座海滨城市的魅力。
回程之中顺带在沈阳玩了玩，虽然沈阳的街道相较于大连多了些喧嚣（大连街道这么干净我怀疑可能是因为要举办达沃斯），但是也别有一番风味。沈阳作为东北的重要城市，历史悠久，文化底蕴深厚，走在街头，仿佛能感受到这座城市曾经的辉煌与沧桑。沈阳的故宫虽然规模不及北京故宫，但作为清朝初期的皇宫，依然气势恢宏，红墙黄瓦间透露出浓厚的满族文化气息。此外，九一八博物馆的沉重气氛深深感染了我。
下半年就是在HIT的时光了，告别了昔日的朋友，踏上未知的旅途。实验室的师兄都很友善，很快就成了饭友，每周都会出去一边吃吃喝喝一边聊一聊各自的进展。半年下来，要是没有健身这个习惯的话，估计我已经是200斤的肥宅了。
未来展望
说起未来，我内心更多的是对迷茫。对于我这个小小专硕而言，最重要的肯定是出去实习。这样就有一个问题，下学期一定是纵向横向和八股三手抓，最优解是一学期做出足量的工作，同时找到暑假实习开溜。研二的师兄下学期即将实习，我该如何在研一下学期充分利用时间，接近这个最优解呢？无论是最速下降还是既约梯度法，我都要在寒假之前好好规划一下了。