PBE论文阅读Progressive Backdoor Erasing via connecting Backdoor and Adversarial Attacks 相关知识 整体框架 Abstract 背景:深度学习网络容易受到两种攻击:后门2023-11-26 论文论文研读 自我提升 后门攻击 对抗样本生成
Swin Transformer论文精读Swin Transformer 论文:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 相关知识 FPN(特征金字塔) 基本原理:生成不同2023-11-24 论文论文研读 自我提升 ViT
MoCo论文精读MoCo论文精读 前言:这一部分将通过MoCo这篇论文引入对比学习的研究讨论。 论文标题:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 相关知识 对2023-11-24 论文论文研读 自我提升 MoCo
stable diffusion论文基础篇stable diffusion论文基础篇 前言 论文:High-resolution image synthesis with latent diffusion models code:https://github.com/CompV2023-11-16 论文论文研读 自我提升 diffusion
MAE论文精读MAE论文精读 前言 这一部分算是diffusion基础论文的后记,用来记录ViT的相关工作。在CLIP的image encoder中使用了ViT,因此在此进行拓展,后续会补充对源码的学习。 相关知识 可以理解为MAE是ViT的一个2023-11-15 论文论文研读 自我提升 MAE
diffusion基础论文阅读(更新至NVAE)diffusion基础论文阅读 主要研究diffusion的三篇入门作,即: Deep unsupervised learning using nonequilibrium thermodynamics. Improved techni2023-11-09 论文论文研读 自我提升 diffusion
图神经网络学习图神经网络学习 参考文献:https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 前言 图神经网络的基本结构: 可以看到,在每一层传播之后图的基本结构没有发生变化,只对顶点、边以及全局信息进行了调整,也就是权重的变化。2023-11-08 论文论文研读 自我提升 图神经网络
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(二)多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(二) 这一部分我们着重分析第三章内容,即视觉生成相关的技术前沿。视觉生成常用于图像、视频以及神经辐射场、3D点云等等,这里我们主要针对其在AIGC领域的发展。文本2023-11-06 论文论文研读 自我提升 多模态 综述
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(一)多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(一) 第一遍阅读 Abstract 本文关注于多模态基础模型的发展,根据领域发展是否成熟分成两类分别进行探讨: 成熟:通过学习vision backbones2023-11-02 论文论文研读 自我提升 多模态 综述
每日一题整理——2023.10每日一题整理——2023.10 10.12 Find in Mountain Array 给出一个山数组,找出给定元素的最小序号,需要注意的是山数组的形式为get()形式,且使用的次数不能超过100次。 我的思路:看了一下数据范围,12023-11-01 leetcodec++ 算法