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机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译前沿 神经机器翻译模型训练 神经机器翻译在当代遇到问题常有以下三部分: 对大容量模型的有效训练,也就是数据集的构建和过拟合之间的矛盾; 如何更好地训练模型,也就是特征选择和评价指标的判断标准;t
2023-10-29
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机器翻译:基础与模型学习笔记——神经机器翻译 人工神经网络和神经语言建模 深度学习与人工神经网络 提到神经网络,绕不开的两个关键词便是深度学习和分布式表示。分布式早期的思想是“一个复杂系统任何部分的输入都应该是多个特征共同表示的结果”
2023-10-23
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2023-10-16
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机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译基础 [TOC] 现代翻译系统的基础:从数据中自动学习翻译知识,并运用这些知识对新的文本进行翻译。 机器翻译的发展历程 早期:基于书写的规则,存在覆盖范围小、噪声非常敏感的特点; 发展:基于数
2023-10-12