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大连理工大学|软件工程|创中
图神经网络学习 图神经网络学习
图神经网络学习 参考文献:https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 前言 图神经网络的基本结构: 可以看到,在每一层传播之后图的基本结构没有发生变化,只对顶点、边以及全局信息进行了调整,也就是权重的变化。
2023-11-08
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(二) 多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(二)
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(二) 这一部分我们着重分析第三章内容,即视觉生成相关的技术前沿。视觉生成常用于图像、视频以及神经辐射场、3D点云等等,这里我们主要针对其在AIGC领域的发展。文本
2023-11-06
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(一) 多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(一)
多模态论文学习——Multimodal Foundation Models(一) 第一遍阅读 Abstract 本文关注于多模态基础模型的发展,根据领域发展是否成熟分成两类分别进行探讨: 成熟:通过学习vision backbones
2023-11-02
每日一题整理——2023.10 每日一题整理——2023.10
每日一题整理——2023.10 10.12 Find in Mountain Array 给出一个山数组,找出给定元素的最小序号,需要注意的是山数组的形式为get()形式,且使用的次数不能超过100次。 我的思路:看了一下数据范围,1
2023-11-01
机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译前沿 机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译前沿
机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译前沿 神经机器翻译模型训练 神经机器翻译在当代遇到问题常有以下三部分: 对大容量模型的有效训练,也就是数据集的构建和过拟合之间的矛盾; 如何更好地训练模型,也就是特征选择和评价指标的判断标准;t
2023-10-29
机器翻译:基础与模型学习笔记——神经机器翻译 机器翻译:基础与模型学习笔记——神经机器翻译
机器翻译:基础与模型学习笔记——神经机器翻译 人工神经网络和神经语言建模 深度学习与人工神经网络 提到神经网络,绕不开的两个关键词便是深度学习和分布式表示。分布式早期的思想是“一个复杂系统任何部分的输入都应该是多个特征共同表示的结果”
2023-10-23
机器翻译:基础与模型学习笔记——统计机器翻译 机器翻译:基础与模型学习笔记——统计机器翻译
机器翻译:基础与模型学习笔记——统计机器翻译 [TOC] 基于词的机器翻译建模 传统翻译过程: 分析:将源语言句子表示为适合机器翻译的结构,分词; 转换:每个单词转换成目标语言单词; 生成:将目标语言译文转换成合乎语法的句子; 单
2023-10-16
CoLaDa论文阅读笔记 CoLaDa论文阅读笔记
CoLaDa: A Collaborative Label Denoising Framework for Cross-lingual Named Entity Recognition 本文代码:vert-papers/papers/Co
2023-10-14
机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译基础 机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译基础
机器翻译:基础与模型学习笔记——机器翻译基础 [TOC] 现代翻译系统的基础:从数据中自动学习翻译知识,并运用这些知识对新的文本进行翻译。 机器翻译的发展历程 早期:基于书写的规则,存在覆盖范围小、噪声非常敏感的特点; 发展:基于数
2023-10-12
2023年计算机保研经验分享|次九rk8% 2023年计算机保研经验分享|次九rk8%
2023年计算机保研经验分享|次九rk8% 注:本次记录只代表个人观点,仅供参考。 前言 首先不得不感慨一下今年计算机保研的艰难程度,今年相比往年更加注重综合能力的考核,已然不是绩点为王的时代了。非常难受的是,我的绩点、科研和竞赛都比较
2023-10-01
MMSegmentation语义分割全流程 MMSegmentation语义分割全流程
MMSegmentation语义分割全流程 环境安装 在这一部分,我首先安装配置了MMSegmentation,利用colab平台进行搭建,基本的信息如下: 这里使用的GPU为colab给出的基础款,即Tesla T4。 在之后的过程
2023-09-11
CVPR2020 Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA Note CVPR2020 Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA Note
CVPR2020 Counterfactual Samples Synthesizing for Robust VQA Note [TOC] 相关背景 Question Only Model(RUBi) https://blog.cs
2023-08-22
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